山海大模型穩(wěn)居全球醫(yī)療榜首！云知聲上市后繼續(xù)發(fā)力醫(yī)療AI啟新篇
在數(shù)字化浪潮重塑醫(yī)療行業(yè)的當(dāng)下，AI正成為破解醫(yī)療效率瓶頸的關(guān)鍵力量。作為“港股AGI第一股”，云知聲上市后聚焦“人工智能+醫(yī)療”賽道，以自研山海大模型為核心，通過醫(yī)療Agent落地與區(qū)域SaaS平臺(tái)賦能，既交出了場(chǎng)景化應(yīng)用的亮眼答卷，更在“AI+制藥”領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊增長(zhǎng)空間，成為本土醫(yī)療AI領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)。
山海大模型穩(wěn)居全球醫(yī)療榜首，筑牢技術(shù)根基
技術(shù)是云知聲上市后發(fā)展的核心支撐，其自研的山海大模型在醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)突出。該模型不僅在OpenCompass、SuperCLUE等通用大模型評(píng)測(cè)中穩(wěn)居國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)，更在醫(yī)療專業(yè)評(píng)測(cè)中斬獲佳績(jī)：CCKS2023PromptCBLUE醫(yī)療大模型評(píng)測(cè)中獲通用賽道一等獎(jiǎng)，國(guó)際權(quán)威醫(yī)療評(píng)測(cè)MedBench中長(zhǎng)期穩(wěn)居全球首位，各項(xiàng)指標(biāo)全面超越GPT-4。
為推動(dòng)AI下沉基層醫(yī)療，云知聲還突破模型輕量化技術(shù)，通過大模型蒸餾將參數(shù)壓縮至0.5B以內(nèi)，開發(fā)出高性能、低延遲、低成本的端側(cè)大模型。這一突破降低了醫(yī)療AI的應(yīng)用門檻與成本，為其上市后醫(yī)療業(yè)務(wù)規(guī)模化擴(kuò)張，尤其是基層普惠醫(yī)療場(chǎng)景的覆蓋，奠定了技術(shù)與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。
醫(yī)療Agent深入診療流程，落地成效顯著
上市后，云知聲將山海大模型的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，構(gòu)建多元醫(yī)療Agent體系，深入問診、病歷管理、診斷等核心環(huán)節(jié)，解決醫(yī)療場(chǎng)景痛點(diǎn)。
病歷生成Agent成為醫(yī)生“減負(fù)神器”。它結(jié)合語音識(shí)別技術(shù)捕捉醫(yī)患對(duì)話，經(jīng)山海大模型篩選關(guān)鍵信息、剔除無關(guān)內(nèi)容，將對(duì)話轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化病歷。醫(yī)生僅需簡(jiǎn)單微調(diào)即可使用，目前已在北京友誼醫(yī)院落地，相關(guān)科室門診病歷錄入效率提升80%，醫(yī)生問診時(shí)間節(jié)省15%。
智能病歷質(zhì)控Agent則是醫(yī)療質(zhì)量“把關(guān)人”。不同于傳統(tǒng)質(zhì)控僅“提示問題”，該Agent能深度掃描病歷中的信息缺失、邏輯矛盾等問題，并輔助醫(yī)生修正，確保病歷準(zhǔn)確完整，目前已在多家醫(yī)院應(yīng)用，筑牢醫(yī)療安全防線。
此外，云知聲與邯鄲市中心醫(yī)院合作的多模態(tài)AI診斷系統(tǒng)，整合CT、MRI等多源數(shù)據(jù)，通過AI分析實(shí)現(xiàn)疾病精準(zhǔn)判定，在腫瘤早篩、心腦血管疾病預(yù)警等領(lǐng)域展現(xiàn)出商用潛力，進(jìn)一步拓寬了上市后的業(yè)務(wù)邊界。
SaaS平臺(tái)破數(shù)據(jù)壁壘，“AI+制藥”打開未來空間
在場(chǎng)景落地之外，云知聲上市后還通過區(qū)域醫(yī)療SaaS平臺(tái)推動(dòng)行業(yè)協(xié)同，并憑借現(xiàn)有積累探索“AI+制藥”新方向。
針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島問題，其構(gòu)建的區(qū)域診療大數(shù)據(jù)平臺(tái)以SaaS模式，打通區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)鏈路。依托山海大模型與醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，平臺(tái)可提供臨床決策支持、疾病預(yù)警、醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等服務(wù)，目前已覆蓋全國(guó)超30%的百?gòu)?qiáng)三甲醫(yī)院，助力區(qū)域醫(yī)療智能化升級(jí)。
更值得關(guān)注的是“AI+制藥”潛力。在藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，山海大模型可深度挖掘生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)需數(shù)年、數(shù)百萬美元的研發(fā)周期縮短至數(shù)月，成本大幅降低；臨床試驗(yàn)階段，AI能優(yōu)化患者招募、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。雖暫未大規(guī)模落地，但這一方向已成為云知聲上市后拓展醫(yī)療業(yè)務(wù)邊界、打開長(zhǎng)期增長(zhǎng)空間的重要布局。
上市以來，云知聲以技術(shù)筑基—場(chǎng)景落地—潛力拓展的邏輯，在醫(yī)療AI領(lǐng)域穩(wěn)步前行。從山海大模型的技術(shù)突破，到醫(yī)療Agent與SaaS平臺(tái)的落地賦能，再到“AI+制藥”的未來探索，其不僅推動(dòng)著醫(yī)療行業(yè)的智能化變革，更印證了本土醫(yī)療AI企業(yè)從技術(shù)到商業(yè)的閉環(huán)能力。隨著“人工智能+醫(yī)療”政策與市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng)，云知聲有望在醫(yī)療AI賽道持續(xù)突破，釋放更大價(jià)值。
